以MySQL InnoDB为例。InnoDB存储引擎最小储存单元是页，一页大小固定是16KB，使用该引擎的表为索引组织表。B+树叶子存的是数据，内部节点存的是键值和指针。索引组织表通过非叶子节点的二分查找法以及指针确定数据在哪个页中，进而再去数据页中找到需要的数据。

如果B+树的高度为2，即有一个根节点和若干个叶子节点，则这棵B+树的存放总记录数为：根节点指针数 * 单个叶子节点记录行数。

假设一行记录的数据大小为1KB，那么单个叶子节点可以存的记录数 =16KB/1KB =16。非叶子节点内可以存放多少指针呢？假设主键ID为bigint类型，长度为8字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，所以就是一个键值指针占用8+6=14字节，一个内部节点中存储的指针个数为 16KB/14B = 16 * 1024B / 14B = 1170。因此，一棵高度为2的B+树，能存放 1170 * 16 = 18720 条这样的数据记录。同理一棵高度为3的B+树，能存放 1170 *1170 *16 = 21902400，大概两千万左右的记录。

B+树高度一般为1-3层，如果到了4层，查询时会增加查磁盘的次数，数据寻找就会变慢。因此如果单表数据量太大，SQL查询变慢，就需要考虑分表了。